GEO优化（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）要解决的问题是：用户在 AI 搜索里问“某某行业哪家靠谱”，答案里有没有你。AI 不排十个蓝链，它摘一段话当答案，并注明出处。所以能被引用，比排第一更重要。91A网络的做法是把页面改写成可被整段摘走的形式，再用结构化数据和事实表把“你是谁、做什么、在哪、凭什么”讲清楚。
AI 搜索和传统搜索读页面的方式不一样
传统搜索给页面排序，用户点进去自己看；AI 搜索先理解问题，再去若干页面里找能直接回答的段落，拼成一段答案。它偏爱三类内容：开头就给结论的段落、带单位和条件的数字、边界清楚的定义。
这意味着两件事。第一，把结论藏在第三段之后的页面很难被引用。第二，一段话如果离开上下文就读不懂，它也不会被摘走——AI 摘的是块，不是整页。
实体与事实表：先让机器确认你是谁
AI 要引用一个来源，先要确认这个来源是真实存在的实体。企业需要一张事实表：品牌全称、成立时间、服务范围、交付物、联系方式、可核验的资质。这些信息要在官网、结构化数据、地图与行业目录里保持一致。
不一致是最常见的问题。官网写“成立于 2016 年”，简介写“十余年经验”，目录里又是另一个年份，机器会把这些当成不同实体，引用时就会绕开。
可摘录段落的六条写法
第一，每个小标题下的第一句就回答这个小标题。第二，一段只讲一件事，2–4 句。第三，主语写全，不用“它”“这个方法”。第四，术语全文统一，一个概念只用一个名字。第五，数字带单位、条件和来源。第六，对比用真表格，不用图片。
这六条不需要额外成本，改的是写法。同一篇内容按这六条重写，被摘录的概率会明显上升。
引用监测：怎么知道有没有被引用
监测分三层。第一层是固定问题集：把 30–50 个买家会问的问题列出来，每周在主流 AI 搜索里跑一遍，记录是否出现品牌、是否给出链接、引用了哪个页面。第二层是品牌提及监测：在 AI 回答里搜品牌名与产品名。第三层是品牌搜索量：AI 引用会带来品牌词的搜索增长，这在搜索后台能直接看到。
三层数据放在一张表里，按周对比。没有监测的 GEO 项目无法判断是否有效，也无法知道下一轮该改哪个页面。
