孤立的数字没有价值：「提升 300%」既不知道基数，也不知道周期。事实表的作用是把关键数字集中起来，标注单位、口径、时间与来源，让任何一个数字都能被追问到底。
一张事实表要有什么
| 指标 | 数值 | 口径 | 时间 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 城市分站 | 337 个 | 已上线页面数 | 2026-10 | 站点地图 |
| 交付周期 | 4–6 周 | 标准企业站 | 2026 年 | 项目记录 |
五列缺一不可。缺口径，数字会被误读；缺时间，数字会过期。
为什么 AI 需要它
AI 摘录时会挑「可核验的陈述」。带口径的数字属于可核验，形容词不属于。
同一段话里放三个带口径的数字，被引用的概率显著高于放十个形容词。
怎么写进正文
不要把表格藏在页面底部。每个相关小节里引用一两个数字，并在括号里给口径，比如「约 4 周（标准企业站，不含内容撰写）」。
完整表格放在页面中段偏上，作为「事实依据」。
数字从哪来
- 自己的项目记录（最可靠）
- 公开标准与官方文档（可引用）
- 行业报告（要标注发布方与年份）
不要用「据研究」这种无法追溯的说法。
一个反面例子
「我们服务过大量客户，效果显著，客户满意度高。」——三句话，零个可核对信息。
改成：「2023 年至今交付 60+ 站点，其中 41 个在三个月内完成收录，平均首屏加载 1.8 秒（Lighthouse 移动端）。」
同一件事，后者能被引用。段落层面的写法见可摘录段落。
事实表的维护规则
- 每次更新补一行「统计时间」，不要覆盖旧值
- 口径变了要新开一列，不要偷偷改定义
- 表格下方写一行「数据说明」，交代样本与限制
三条规则让数字三年后仍然可解释。没有这三条，表格很快会变成「看起来很专业但没人敢用」的摆设。
数字的三个禁忌
- 没有时间点：「服务过 300 家」——什么时候的数
- 没有口径：「提升 300%」——相对什么
- 没有来源：「据研究」——谁的研究
三条都补齐，一段话就变成可引用的事实。补不齐的，宁可不写。