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中文 AI 搜索的差异:豆包与 Kimi

GEO优化博客 · · 约 4 分钟

中文 AI 搜索不是一家。不同产品的语料来源与引用偏好差别明显:有的更看重时效与自有生态内容,有的更擅长解析长文与文档。做中文 GEO,问题集要按产品分开跑。

差异从哪来

三类来源不同:自家生态内容(公众号、问答、百科)、公开网页抓取、合作媒体。

来源结构不同,引用偏好就不同:生态型产品更愿意引用自家生态里的内容,抓取型产品更看重网页本身的结构与可读性。

对内容的具体影响

  • 偏生态的产品:同步在生态内发布一份,收录更快
  • 偏抓取的产品:页面结构、段落写法更重要
  • 偏长文的产品:深度内容表现好,短平快内容反而吃亏

实操建议

  1. 同一批问题在三个产品上分别跑
  2. 记录每个产品引用了哪类页面
  3. 按差异补内容,而不是平均用力

一个常见误判

「在 A 上有效,B 上也该有效」。实际常常相反:A 引用你的长文,B 更愿意引用简短的问答页。

记录表怎么设计

按产品分列,同一行是同一个问题。这样一眼能看出「哪个产品缺什么类型的内容」。

多语言场景的逻辑类似,见多语言站准备。

三个产品的记录示例

产品引用页面类型是否给链接
产品一问答页、公众号多数不给
产品二长文、文档部分给
产品三新闻、百科少数给

三种偏好决定了内容投放的侧重:偏问答的补问答页,偏长文的补深度内容,偏新闻的做媒体报道。

语料差异带来的内容差异

不同产品偏好的语料不同,导致同一篇内容的表现差别很大:

  • 偏生态的:需要同步在生态内发一份
  • 偏网页的:页面结构与段落质量决定成败
  • 偏媒体的:需要有第三方报道

所以「内容做完就完事」不够,还要按渠道做一次分发。

常见问题

要不要为每个 AI 单独做内容?
不必。基础内容一套,按差异补少量针对性的页面类型即可。
哪个产品的中文引用最稳?
没有定论,且会随版本变化。以自己跑的数据为准,不要照搬别人的结论。
要不要为不同产品写不同版本?
不必。基础内容一套,按渠道补少量适配(标题、首段、摘要)。

说说你的目标,我们给一份可执行的清单

先做一次诊断,再决定做哪几项。不签长约也能拿到结论。