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最近看了关于推广的4本书，有两本书让我印象最深刻，一本是《走进搜索引擎》，另外一本是《SEO 搜索引擎优化：技巧、策略与实战案例》，这两本书的特点是前者用21万字详细说明了搜索引擎的原理，后者穿插了一些实际的案例来讲解具体优化技巧，所以从一定程度上讲，你看完两本书之后，你如果说还不会做搜索引擎优化、还是被割韭菜，那么不好意思，你可以远离这个行业了。

这本书把搜索引擎划分了4个部分，下载系统、分析系统，索引系统、查询系统。还是老规矩，我简单的4个部分做个总结。

一、下载系统

下载系统事实上其实也就是我们说的下载各类型的页面，谈到下载系统肯定要少不了爬虫系统，这部分内容主要讲起了他从以什么方式去抓页面和抓取策略的介绍，我直接拿例子做说明，在下载系统中按照域名分解抓取任务的工作由一个调度员的模块来处理。通过域名分解将不同的网页调度给不同的爬虫进行抓取。

(1）调度员通过更新规则向URL请求一个URL 抓取任务。

(2）调度员计算出该URL，然后分配给编号为0的爬虫抓取。

(3）爬虫0实际抓取的网页存放在 Page库中。

(4）爬虫0在抓取的网页中提取其他链接后反馈给调度员。

(5）调度员判断网页类型，并设定初始更新时间等后存放在URL库中，继续转（1)，周而复始。

提到分析肯定就少不了网页查重。这也是决定了页面是否收录的关键因素，在这一部分的实现方法中用的最多的就是l-Match算法和Shingle 算法。 第二段：米卢率领中国足球队首次杀入世界杯决赛阶段，搜狐体育播报

l-Match算法

Shingle 算法

一般说来，网页查重至少需要如下3个主要步骤:

(1）特征抽取

(2）相似度计算、评价是否相似。

到达这一步之后就会分词，事实上市面上分词软件有很多，这里就不做做介绍了，分词基本上是按照字典分词和统计分词方法。我这里举个例子：

走进搜索引擎

分词后的最终实际结果是走进/搜索引擎，不要问为什么？

这里提到一个PR模型，也就是我们经常说的网页投票。从实际的应用来看就是我们需要对页面进行内链处理。

四、查询系统

4个系统中只有查询系统是面对用户的，对于信息的量化问题，我们需要知道一个「信息嫡」(shang）的概念。另外用户提交的是一个query,但对搜索引擎来说，它需要处理的是一个检索词。这一部分会用到布尔检索模型。我们还是举个例子：比如用户搜索引擎系统构成这个词，那么下面有3个段落：

(1）在传统搜索引擎架构中，搜索引擎由4个系统构成，分别是下载系统、分析系统、索引系统及查询系统。

(2）机械行业内一般把小型挖掘简称为小挖，小挖由5个系统构成，分别是……，详细地理解这些名词可以使用Google 搜索引擎搜索一下。

(3）搜索引擎有4个主要功能模块，分别是下载系统，分析系统，索引系统和查询系统。这4个系统是搜索引擎的核心，其中查询系统是搜索引擎唯—直接面对客户的系统。

显而易见的，用户在查询搜索引擎系统构成，而百度是在检索搜索引擎、系统构成，那么以上3个页面中1、2都 包含这两个词，尤其第一个，在直观来讲，1相关性更好，但是布尔检索模型只解决有和没有问题，不解决好和不好的问题。

相信行业的从业人员，除了采集和快排，书中的很多东西恐怕很多人也不了解，也不熟悉，所以如果你对这方面的东西感兴趣，建议好好看看，最起码可以避免被割韭菜，还能变相的提高知识面。

比如说花几千学个TDK？或者说花几千就学到个基础的东西，拉倒吧，这TM就是割韭菜。